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不管什么样的模型都可以理解为一种预设，比如像一张大宽表，它的维度和指标在大宽表中就是固定的，只是维度列多一些，指标多一些，给了用户更多的一种组合维度和指标的可能，并不是说就没有模型的概念。

在理解了这个概念之后，我们再来讲下什么是商业智能BI的前端建模和后端建模，它们有什么区别和联系。

什么是数据模型

数据模型是现实世界或业务逻辑在数据层面的投影，是将数据元素以标准化的模式组织起来，用来模拟现实世界的信息框架和蓝图。

填报，是一种用于将数据库、手工数据做综合分析的重要环节。举个例子，当你的实际发生数据存在数据库，但工作计划、预算却是手工制作的，如果要分析完成率、达成率之类的数据指标，就需要对接数据库，以及将手工制作的计划、预算等数据填报进来。所以说，做BI数据可视化分析，填报功能也是大家需要掌握的基础功能。

除了企业管理层，一般的业务人员也经常需要及时掌握数据信息，辅助提升工作效率。怎么才能让企业里人人都能从自身出发进行数据分析？那就需要一款使用门槛低、操作模式精简、数据分析效率高、报表直观易懂的BI工具。

都学呗，成年人要多做加法题，少做选择题。把Access和MySQL这俩软件都下载下来，亲自上手搞一搞，对照着学习资料做一做，哪个对业余选手更实用，基本是一目了然的事情～

可以做财务分析的软件很多，但要同时符合易操作、分析快两个要求的却并不多，奥威BI软件是其中的一个。

BI 是一种数据类的技术解决方案，将许多来自不同企业业务系统的数据提取有分析价值的数据进行清洗、转换和加载，就是抽取Extraction、转换 Transformation、加载Loading 的ETL过程，最终合并到一个数据仓库中，按照一定的建模方式例如Inmon 的3NF 建模、Kimball 的维度建模或者两者都有的混合式架构模型，最终在这个基础上再利用合适的分析展现工具来形成各种可视化的分析报表为企业的管理决策层提供数据决策支撑。

首先，我们需要理解下什么是建模。然后再来看下建模和自助分析的关系，他们之间不是一种对立的关系，需要理解下BI的底层逻辑。

国企制造业的IT领导是真的不懂技术，前几天让我做一下工具调研，说想买一套报表工具，让业务人员直接自己做数据分析。我想了很久，报表工具主要是给IT人员使用的，业务人员也就看看数据，哪个公司的业务这么牛还能干起开发了？

后来在调研的过程中，我就发现了，他说的是BI工具，能够让业务人员进行自助分析，助力决策。难怪领导搞不懂，这得是接触过两种工具的，才能说清个所以然。这边给大家介绍一下，帮大家分清楚。